İşletme Bölümü / Department of Business Administration
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11413/6793
Browse
Browsing İşletme Bölümü / Department of Business Administration by Author "Bilişik, Murat Taha"
Now showing 1 - 19 of 19
- Results Per Page
- Sort Options
Publication Bir Aile İşletmesinde Kalite Kontrol Personeli Seçiminde Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci Yöntemi(2021) Bilişik, Murat Taha; Toksoy, Andaç; 204668; 107396Küreselleşme ve buna bağlı olarak bilim ve teknolojik gelişmeler, aile işletmelerini daha nitelikli iş gücüne sahip olma konusunda zorlamaktadır. Doğru personeli doğru işe seçen bir aile işletmesi ilgili personelden daha fazla verim elde eder. Bu sayede personele yaptığı yatırımdan daha yüksek kazanım sağlamış olur. Ayrıca, rekabet ortamında da rakiplerine göre bir adım öne geçebilir. Bu kapsamda, bir aile işletmesinde kalite kontrol personeli seçimi problemi incelenmiştir. Personel seçim probleminde işletmenin insan kaynakları yöneticisi ile görüşülüp 5 adet kriter belirlenmiştir. “Ekip çalışmasına yatkınlık göstermek”, “sorumluluk duygusu yüksek olmak”, “planlama ve organizasyon becerisi”, “sonuç odaklı çalışabilmek” ve “etkin iletişim becerisi sergilemek” olarak belirlenen kriterler bulanık analitik hiyerarşi süreci (BAHS) yöntemi kullanılarak ağırlıklandırılmış ve 4 aday personel arasından seçim yapılmıştır. Çok kriterli karar verme çözüm yöntemleri içerisinden, BAHS yönteminin seçilmesinin nedeni, yöntemin verilerin değerlendirilmesinde mevcut olan belirsizliği etkin bir şekilde temsil etmesi ve daha iyi bir karar verilmesini sağlamasıdır.Publication Destek Vektör Makinesi Çoklu Regresyon ve Doğrusal Olmayan Programlama İle Perakendecilik Sektöründe Gelir Yönetimi İçin Dinamik Fiyatlandırma(2011) Bilişik, Murat Taha; 204668Fiyat esaslı gelir yönetiminin temeli olan dinamik fiyatlandırmada talep fonksiyonlarının tahminleri ve fiyatlandırma kararlarının optimizasyonunu ele alan çalışmaların sayısında, tahmine dayalı modelleme yazılımlarındaki gelişmelere paralel olarak son yıllarda belirgin bir artış görülmektedir. Bu çalışmada önceki çalışmalardan farklı olarak özellikle perakende sektöründe kullanılmak üzere yeni bir metodoloji önerilmiş ve önerilen bu metodoloji kapsamında, talep tahmininde istatistiksel öğrenmeye dayanan destek vektör makinesi yöntemi çoklu regresyon yöntemi ile karşılaştırılmış ve talebi daha iyi tahmin eden yönteme ait talep fonksiyonları kullanılarak fiyata bağlı getiri fonksiyonları elde edilmiştir. Kapasite kısıtı olmaması durumunda, fiyata bağlı bu getiri fonksiyonlarının fiyata göre türevi alınarak getiri fonksiyonlarını en büyükleyen optimal satış fiyatları bulunmuştur. Kapasite kısıtı olması durumunda ise, fiyata bağlı olarak bulunmuş getiri fonksiyonları, talebe göre yeniden düzenlenmiştir. Bu dönüştürme işlemi, talep ile fiyat arasındaki ilişki kullanılarak yapılmıştır. Bu getiri fonksiyonları da doğrusal olmayan programlamada amaç fonksiyonu olarak kullanılmış ve kapasite kısıtları da eklenerek doğrusal olmayan programlama ile getiriyi en büyükleyen optimal dinamik satış fiyatları bulunmuştur. Sonuç olarak, hem kapasite kısıtı olmaması, hem de kısıtlı kapasite koşulu altında optimal dinamik satış fiyatları bulunmuş ve bu optimal fiyatlarla elde edilecek getirilerin daha gerçekçi olarak hesaplanması sağlanmıştır.Publication Dinamik tesis yerleşim düzenleme probleminin çok ölçütlü olarak ele alınması(2013) Bilişik, Onur Gürgen; Bilişik, Murat Taha; 204668Bu çalışmada, 2 dönemli-3 departmanlı ve 3 konumlu teorik bir Tesis Yerleşim Düzenleme Problemi(TYDP) oluşturulmuş ve bu problem öncelikle dinamik programlama yaklaşımı ile ele alınarak sadece maliyet kriterine göre optimum yerleşim düzeni bulunmuştur. Daha sonra ise, en az maliyetli yerleşim düzeni alternatifleri, maliyet yanında başka ölçütlerle beraber TOPSIS yöntemi ile tekrar değerlendirilmiştir. Çünkü literatürdeki çalışmalar tesis yerleşim düzenleme problemini statik, statik ve çok ölçütlü, dinamik olarak ele almışlardır. Ancak dinamik çözümlerin çok ölçütlü olarak tekrar ele alındığı çalışmalar konusunda eksiklik olduğu görülmüştür. Bu bağlamda, Tesis Yerleşim Düzenleme Problemi çalışmalarındaki bu eksiklik oluşturulan teorik örnek ile giderilmeye çalışılmıştır. Sonuç kısmında ise; sadece maliyet açısından ele alındığında uygun olan bir yerleşim düzeninin, maliyetin yanında başka ölçütlerle beraber incelendiğinde en iyi yerleşim düzeni olamayacağı gösterilmiştir.Publication Dynamic Pricing for Revenue Management in Retailing Using Support Vector Machine, Poisson Regression and Nonlinear Programming(2017-01) Bilişik, Murat Taha; Sezgin, Funda Hatice; Esnaf, Şakir; 204668; 136200; 116649In recent years, dynamic pricing studies which depend on price-based revenue management have increased significantly due to the devolopments in predictive modeling softwares. Accordingly, studies dealing with the prediction of demand functions and price optimizations have also increased. In this research, a new methodology which could be used in retailing is suggested. In this context, support vector machine which depends on statistical learning and poisson regression which deals with count data is used separately in a comparative manner. In the result of comparisons, using the demand functions of the better forecasting model which has the lowest forecasting errors among them, price based revenue functions are generated. After this, in the case of unlimited capacity, taking the derivative of these previously obtained price based revenue functions or alternatively by using unconstrained nonlinear programming, optimal sales prices which maximized the relevant revenue functions are determined. In the case of limited capacity, price based revenue functions are rearranged according to the relation between price and demand and these rearranged revenue functions are proposed to be the objective function of nonlinear programming model given in this study. Adding capacity constraints to the model, similarly, optimal dynamic price policy which maximized revenue function of the retailer are constructed for the limited capacity conditions.Publication Efficiency Research With Total Factor Productivity and Determination of Improvement Targets(2017) Bilişik, Murat Taha; Özkaya Elibol, Gülizar; 204668Purpose - In today's competitive world, when financial crises and economic stagnation are experienced, the effective and efficient use of resources has become an important and necessary condition for companies and country economies. The iron-steel industry, which provides a great deal to the country's economies, also provides raw materials to a large number of industries. In the iron-steel industry, where our country has limited resources and high dependency on external sources, it is necessary to determine whether the resources are used correctly to evaluate the efficiency and productivity and to determine the appropriate improvement targets. Methodology – In this study, the activities of 9 iron and steel companies listed in Istanbul stock market and operating in the Turkish iron and steel industry have been examined using output oriented Data Envelopment Analysis (DEA) which is a non-parametric approach and Malmquist productivity index (MPI). In the study, 3 input factors have been number of employees, fixed assets and current assets. On the other hand, 2 output factors have been revenue and gross profit . The required data sets were obtained from 2014 and 2015 financial statements of the relevant companies. Findings – Technical efficiencies, pure efficiencies, scale efficiencies and Malmquist indexes for each company have been found. According to the results obtained, decision making units which are efficient and inefficient were determined. By the way, the reasons for Malmquist Productivity Index, in terms of technical change and technological cahange have been explained. Conclusion – Iron-steel companies determined to be unproductive may use these results to find out the detailed reasons preventing them to be productive. Since activities are directly proportional to the use of resources, organizations need to reduce input or take measures to increase their output. Increasing the production of high value added products or increasing the production can increase the income. Especially in view of stainless steel, special steel and seamless pipe products, which are insufficient in Turkey, an increase should have been in export and imports. With plans and strategies to be implemented in this way, both the cost of inputs can be reduced and the output can be increased.Publication Employee Churn Estimation Using Machine Learning Methods(2021) Bilişik, Murat Taha; Sarp, Pınar; 204668; 256647Employee churn is a vital concern for organizations. Many machine learning (ML) based systems have been improved to bring solution to the employee churn problem. The present study tries to predict employee churn using ML algorithms. From this point on, the aim of the study is to predict employee churn for organizations based on mathematical methods using machine learning. Application of information technologies in Human Resources Management in organizations, the data collected is considered as a critical factor in making decisions about employees. The sample of the study consists of 49,653 employees from different sectors. There are almost no studies using machine learning algorithms in management studies. In this sense, it is predicted that the study will fill an important gap in terms of contributing to the literature. In this paper, logistic regression, random forests, artificial neural networks and support vector machine methods were used as classification methods in the research to estimate whether an employee will quit or not. The results are compared with other Machine Learning algorithms. In the analysis, it was seen that the random forests method was found to be the most reliable machine learning with a rate of 98.7715 % in estimating the employee quitting.Publication Failure Mode and Effect Analysis and Implementation in a Textile Factory(2018-06) Bilişik, Murat Taha; 204668Quality concept has been keeping on its importance by assimilating and developing the customer service orientation. The companies which satisfy customer requests properly and reasonably get more powerful relationship compared with competitors. So, the companies have to provide the best services that customers deserve. With that study which performed in a textile plant, risk priority numbers before and after the improvement is calculated for faults met and for faults which may appear later. To apply Failure Mode and Affect Analysis (FMEA), firstly, a decision team has been established to determine the causes of faults. And then FMEA has been performed to prioritize the critical potential failure modes of the process. Finally, after improvement, some recommended actions regarding the findings were discussedPublication Gelir yönetimi dinamik fiyatlandırma uygulamalarında gelir maksimizasyonuna karşılık katkı payı maksimizasyonu(2015) Bilişik, Murat Taha; 204668Gelir yönetimi kararları genellikle beklenen katkı payını maksimize etmeye dayanmalıdır. Beklenen katkı payı, toplam gelirler ile toplam değişken maliyetler arasındaki farktır. Gelir yönetimi Amerika’da ilk defa yolcu taşıyan havayolu şirketleri tarafından gelirlerin arttırılması için uygulanmaya başladığında, uçak bileti satış fiyatları, birim yolcu değişken maliyet değerinin çok üzerindeydi. Dolayısıyla; bir birim yolcuya daha hizmet vermenin getireceği ek maliyet değeri olan değişken maliyet tutarı, gelir maksimizasyonu hesaplamalarında sıfır olarak kabul edilmekte ve ihmal edilmekteydi. Bu doğrultuda, gelir yönetimi literatürünün büyük kısmını, katkı payı maksimizasyonu yerine, gelir maksimizasyonu oluşturmuştur. (Philips, 2005). Gelir yönetimi uygulamaları yalnızca yolcu hava yolları uygulamaları ile sınırlandırıldığı müddetçe, uçuş fiyatları değişken maliyet tutarının çok üzerinde seyrettiğinden, gelir maksimizasyonu ile katkı payı maksimizasyonu arasında bir fark olmayacaktır. Ancak, gelir yönetimi uygulamaları artık giderek artan bir şekilde yeni sektörlere yayılmıştır. Örneğin, kargo taşımacılığı ve kurvaziyer turizminde, değişken maliyetler önemli rol oynamaktadır. Bu gibi sektörlerde, gelir maksimizasyonu yeterli olmamaktadır. Bunun yerine daha doğru fiyatlandırma için katkı payı maksimize edilmeli ve değişken maliyetler ihmal edilmek yerine açık bir şekilde gelir yönetimi karar modeline dahil edilmelidir. (Philips, 2005). Bu çalışmada, bir uygulama örneği üzerinden katkı payı maksimizasyonu yerine gelir maksimizasyonuna yönelmenin sakıncaları incelenerek gösterilmiş, her iki maksimizasyon yöntemine ait fiyat farklılaşmasının nedenleri tartışılmıştır.Publication Gelişmekte olan ve hızlı büyüyen ülkelerin tarım sektörünün Malmquist toplam faktör verimliliği ile analizi(2015-12) Bilişik, Murat Taha; 204668Dünya genelinde küresel nüfus sürekli artış gösterirken, tarım, gelişmekte olan ülkelerin büyümesi için büyük fırsatlar sunmaktadır. Özellikle gelişmekte olan ülkeler tarım üretimi ve ihracatını artırmak suretiyle büyümelerini artırabileceklerini fark etmiştir. Bu çalışmanın amacı, 2010-2013 dönemi için gelişmekte olan ve hızlı büyüyen ülkelerin tarım sektöründe toplam faktör verimliliğini incelemektir. İlgili ülkeler; kısaca BRICS ve MINT ülkeleri olarak adlandırılmaktadır. BRICS ülkelerini; Brezilya, Rusya, Hindistan, Çin ve Güney Afrika, MINT ülkelerini ise Meksika, Endonezya, Nijerya ve Türkiye oluşturmaktadır. Dolayısıyla, bu ülkelerin tarım verimliliği; sürekli artan küresel nüfusun ihtiyaçlarını karşılayacak toplam tarım ürünleri çıktılarını önemli ölçüde etkilemektedir ve bu nedenle veri zarflama analizi ile incelenmiştir. Veri zarflama analizi sonucunda ise, etkin ve etkin olmayan ülkeler belirlenerek, etkin olmayan ülkelerde tarımsal etkinsizliğin nedenleri detaylı olarak araştırılmıştır.Publication Gıda Sektöründe Talep Tahmininde Yapay Sinir Ağları, Regresyon, Hareketli Ortalamalar Ve Winters Üstel Düzeltme Metodlarının Karşılaştırılması(2021) Bilişik, Murat Taha; 204668Çalışmada, gıda sektöründe faaliyet gösteren bir firma ele alınmıştır. Ceviz ithalatı alanında faaliyet gösteren firmanın 2013-2018 yılları arasındaki satış verileri alınarak araştırmaya dahil edilmiştir. Çalışmanın amacı, veri toplama yöntemi, analiz teknikleri gibi çalışma probleminin incelenebilmesi adına ihtiyaç duyulan gerekli bilgilendirmeleri yapmak; çalışmanın bulguları, sonucu ve önerileri ele alınarak çalışmayı nihayete erdirmektir. Sonuç olarak; oluşturulan veri seti ile çoklu regresyon, 3’lü, 4’lü ve 6’lı hareketli ortalamalar, tekli, ikili ve winters metodu üstel düzeltme yöntemleri ve yapay sinir ağları yöntemi ile talep tahmin modelleri kurulmuş ve karşılaştırılmıştır.Publication Hizmet Kalitesinin İyileştirilmesinde Deneysel Tasarım Metodu(2006) Bilişik, Murat Taha; Genç, Yılmaz Güneş; 204668Publication ir Aile İşletmesinde Kalite Kontrol Personeli Seçiminde Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci Yöntemi(2021) Bilişik, Murat Taha; Toksoy, Andaç; 204668; 107396Küreselleşme ve buna bağlı olarak bilim ve teknolojik gelişmeler, aile işletmelerini daha nitelikli iş gücüne sahip olma konusunda zorlamaktadır. Doğru personeli doğru işe seçen bir aile işletmesi ilgili personelden daha fazla verim elde eder. Bu sayede personele yaptığı yatırımdan daha yüksek kazanım sağlamış olur. Ayrıca, rekabet ortamında da rakiplerine göre bir adım öne geçebilir. Bu kapsamda, bir aile işletmesinde kalite kontrol personeli seçimi problemi incelenmiştir. Personel seçim probleminde işletmenin insan kaynakları yöneticisi ile görüşülüp 5 adet kriter belirlenmiştir. “Ekip çalışmasına yatkınlık göstermek”, “sorumluluk duygusu yüksek olmak”, “planlama ve organizasyon becerisi”, “sonuç odaklı çalışabilmek” ve “etkin iletişim becerisi sergilemek” olarak belirlenen kriterler bulanık analitik hiyerarşi süreci (BAHS) yöntemi kullanılarak ağırlıklandırılmış ve 4 aday personel arasından seçim yapılmıştır. Çok kriterli karar verme çözüm yöntemleri içerisinden, BAHS yönteminin seçilmesinin nedeni, yöntemin verilerin değerlendirilmesinde mevcut olan belirsizliği etkin bir şekilde temsil etmesi ve daha iyi bir karar verilmesini sağlamasıdır.Publication Kağıt İmalat Sektöründe Tedarikçi Seçiminde Analitik Ağ Süreci Yöntemi(2020) Bilişik, Murat Taha; 204668Günümüzde rekabetin giderek artması, işletmeleri tedarikçi seçimi konusunda daha tutarlı ve doğru kararlar vermeleri konusunda zorlamaktadır. Kağıt imalat sektörü de, bu açıdan incelendiğinde özellikle kağıt üretiminin temel hammaddesi olan selüloz çeşitli tedarikçilerden elde edilmektedir. Bunun yanında, tedarikçi seçim kararı hem nitel hem de nicel birçok kriteri ve çok sayıda karar vericiyi içeren karmaşık bir yapıya sahiptir. Ayrıca problemin içerisinde yer alan geri bildirimler ve karşılıklı etkileşimler bulunmaktadır. Bu nedenlerle, bu çalışmada çözüm yöntemi olarak Analitik Ağ Süreci yöntemi tercih edilmiştir. İlgili yöntem kullanılarak, dört farklı alternatif tedarikçi, literatürde bu kapsamda en fazla kullanılan dört kriter (kalite, fiyat, teslimat ve hizmet) ve bu kriterlerin alt kriterleri açısından değerlendirilmiş ve en iyi alternatif seçilmiştir.Publication Kısıtlar Teorisi Yaklaşımı İle Çok Kısıtlı Sistemlerde Optimum Ürün Karmasının Belirlenmesi ve Satın Almaya Etkileri(2008) Bilişik, Murat Taha; Genç, Yılmaz Güneş; 204668Publication Perakendecilik sektöründe dinamik fiyatlandırma Geniş bir literatür taraması(2012-01) Bilişik, Murat Taha; Gürgen, Onur; 204668Bu çalışmada, perakendecilik sektöründe dinamik fiyatlandırma uygulamaları ve bu konuda yapılmış geçmiş çalışmaları kapsayan geniş bir literatür taraması ele alınmıştır. Çünkü, günümüz gelişen rekabet koşullarında taleplerin hızla değiştiği gibi fiyatlandırma politikalarının da değişkenlik göstermesi gerektiği saptanmıştır. Bu bağlamda, perakendecilik sektöründe dinamik fiyatlandırma ile ilgili literatürde yer alan çalışmalarda kullanılan yöntemler detaylı bir biçimde incelenmiş ve çeşitli özelliklerine göre sınıflandırmaya tabi tutulmuştur. Sonuç kısmında ise; literatürdeki çalışmalarda rastlanan eksikliklere ve gelecek çalışmalar için fiyat optimizasyonu hesaplamalarında göz önüne alınması gereken durumlara değinilmiştir.Publication Six Thinking Hats and Innovative Mindset As A Competitive Advantage For An Organization(IVPE Yayınları, 2020) Bilişik, Murat Taha; 204668Publication Supplier performance evaluation by using fuzzy topsis methodology(2014) Bilişik, Murat Taha; Bilişik, Özge Nalan; 204668; 173788Publication Supply Chain Risk Management: A Survey Study On Classification Of Risks(2021) Bilişik, Murat Taha; 204668Supply chain risk management (SCRM) is crucial for a long-term profitable, competitive and sustainable supply chain. Since defining, classifying and prioritizing risks within the scope of SCRM is an important issue in terms of both supply chain and business performance, the study has aimed to offer a road map for the companies which includes identification of the risks that companies operating in the manufacturing sector may encounter in their supply chains, calculation of risk points consisting of probability and impact values of identified risks and prioritization of risks. Using the survey method, data were collected on the probability and impact of the risks that enterprises may encounter in their supply chains. SPSS and AMOS programs were used for the validity and reliability calculations of the measurement model and as a result, risk groups have been listed by calculating probability, impact and significance scores for each risk element.Publication Veri zarflama analizi ile Türkiye bankacılık sektöründe verimlilik araştırması(İktisat ve Girişimcilik Üniversitesi, Türk Dünyası Kırgız – Türk Sosyal Bilimler Enstitüsü, Celalabat – KIRGIZİSTAN, 2015-05) Bilişik, Murat Taha; 204668Finansal krizlerin birçok ülke tarafından yoğun olarak yaşandığı günümüzde kaynakların verimli kullanılması ülke ekonomileri için çok önemli bir duruma ulaşmıştır. Bu nedenle, kaynakları kısıtlı olan tüm sektörlerin verimli bir şekilde faaliyette bulunması ve etkinliğini geliştirmesi gereklidir. Bunun yanında, bankacılık sektöründeki yoğun rekabet, bankaları kaynaklarını en verimli şekilde kullanmaya zorlamaktadır. Bunun için, bankaların sektör içindeki performanslarını değerlendirmeleri ve etkin duruma ulaşmak için referans almaları gereken bankaları bilmeleri gerekmektedir. Bu çalışmada, Türkiye Bankacılık Sektöründe faaliyet gösteren ve aktif büyüklüğü 35 milyarın üzerinde olan on bir banka verimlilik açısından doğrusal programlama optimizasyonuna dayalı veri zarflama tekniği ile incelenmiştir. Bu amaçla ilgili bankaların finansal raporlarından 4 adet girdi faktörü (mevduat, faiz giderleri, personel sayısı ve şube sayısı) ve 3 adet çıktı faktörüne (net kar, krediler ve faiz gelirleri) ilişkin veri setleri elde edilmiştir. Ardından veri zarflama tekniği ile bankaların etkinlik skorları hesaplanmış ve etkinlik sınırında olmayan bankalar için iyileştirme hedefleri sunulmuştur.