Welcome to IKU Academic Digital Archive System


OpenAccess@IKU is Istanbul Kultur University's Institutional Repository , established in June 2014 to digitally store and provide open access to academic and artistic outputs in line with international standards and intellectual property rights. The system includes various outputs such as articles, presentations, theses, books, book chapters, reports, encyclopedias, and works of art produced by the university's faculty members and students.

IKU University is a leading institution using UniSpace.

Supoorted by @SelenSoft Yazılım

 

Recent Submissions

Placeholder
PublicationOpen Access
Otel İşletmelerinde Gıda İsrafı Üzerine Bir Araştırma: İstanbul Örneği
(Melih Topaloğlu, 2025) Mustafa Murat Kızanlıklı; ARSLAN, PELİN FATMA TUNA; Kızı, Mırzagül Baktıbek
Amaç – Bu araştırmanın amacı otel işletmelerinde gıda israfının nedenlerini, israfın üretimin hangi aşamasında ve hangi nedenlerle ortaya çıktığını ve bunlara ilişkin alınabilecek tedbirleri ortaya koymaktır. Yöntem – Araştırmada İstanbul’daki 5 yıldızlı otel işletmelerinin yiyecek-içecek departmanı yöneticileri ile görüşme yapılarak işletmelerindeki gıda israfına yönelik durum ve buna yönelik tedbirler araştırılmıştır. Verilerin toplanmasında yapılandırılmış görüşme formu kullanılmış ve araştırmaya katılmayı kabul eden 12 yönetici ile görüşme yapılmıştır. Elde edilen bulgular Nvivo nitel veri analizi programıyla analiz edilerek, gıda israfının nedenleri ve alınabilecek önlemlere ilişkin tema grupları ve kelime bulutları oluşturulmuştur. Bulgular – Elde edilen bulgulara göre gıda israfının en yoğun olarak mutfak/ön hazırlık aşamasında olduğu, servis türü ve zamanına göre ise açık büfe restoranlarda ve kahvaltıda yaşandığı tespit edilmiştir. Gıda israfının önlenmesine yönelik alınabilecek tedbirlere ilişkin bulgularda ise, satın alma aşamasında ürünlerin ihtiyaç kadar, doluluğa göre ve günlük talepler dikkate alınarak tedarik edilmesi gerektiği öne çıkmaktadır. Ürünleri depolama aşamasında en önemli tedbir olarak “ilk giren ilk çıkar” (FIFO) yöntemi önerilmiş, ön hazırlık sırasında ise yemeklerin standart reçetelere uygun olarak hazırlanması ve personelin bu konudaki bilgisi ve farkındalığının önemi belirtilmiştir. Servis esnasında da yine personelin bilgisi ile iletişim becerisi, porsiyonların azaltılması, menülerin daraltılması, doğru sipariş ve bilgilendirme öne çıkmaktadır. Tartışma – Gıda israfının azaltılması noktasında özellikle personelin eğitimi ve farkındalığının arttırılması ile misafirlerde gıda israfına dikkat çekmek için bilgilendirme notları, dikkat çekici görseller ve uyarıların oldukça önemli olduğu belirtilmiştir. Çalışmanın son bölümünde elde edilen bulgular literatürde yapılan diğer araştırma bulgularıyla karşılaştırılarak tartışılmış ve sonraki araştırmalara yönelik önerilerde bulunulmuştur.
Placeholder
PublicationOpen Access
Examining the Mediating Role of Social Worth in the Effect of Employees’ Person Environment-Fit on Entrepreneurial Intention
(Beta Basım Yayım Dağıtım AŞ., 2025) MUMCU, ARTÜR YETVART
Purpose: To examine how employees’ person-environment fit influences their entrepreneurial intenti- ons and whether perceived social worth mediates this effect, in the context of Türkiye. Methodology: Survey data from 289 employees with at least five years’ work experience (251 valid responses) were analyzed using confirmatory factor analysis and structural equation modeling to test hypothesized relationships. Findings: Person-environment fit significantly increased entrepreneurial intention, particularly in the person-job fit dimension. Perceived social worth partially mediated this effect. Practical implications: Organizations can foster inclusive, supportive work environments to enhance employees’ social worth, strengthening entrepreneurial motivation and aiding talent retention and adaptability. Originality: The study provides a novel contribution to the literature by integrating person-environ- ment fit and social worth perspectives to explain entrepreneurial intention.
Thumbnail Image
PublicationOpen Access
Artificial Intelligence-Assisted Optimization of Extraction Enhances the Biological Activity of Phylloporia Ribis
(Nature Publishing Group, 2025) KORKMAZ, ARAS FAHRETTİN; Gürgen, Ayşenur; Krupodorova, Tetiana; Sevindik, Mustafa; Akata, Ilgaz
This research focuses on enhancing the extraction efficiency of Phylloporia ribis and assessing its biological functions. Key parameters including extraction temperature, duration, and ethanol-to-water ratio were optimized through both Response Surface Methodology (RSM) and an integrated Artificial Neural Network-Genetic Algorithm (ANN-GA) approach. The extracts obtained via ANN-GA exhibited greater antioxidant activity and higher concentrations of phenolic constituents such as gallic acid, quercetin, and vanillic acid. Compared to RSM-optimized samples, ANN-GA extracts demonstrated superior free radical scavenging, stronger ferric reducing power, and a more potent dose-dependent inhibition of cell proliferation. In addition, P. ribis extracts showed enzyme-inhibitory properties against acetylcholinesterase and butyrylcholinesterase, suggesting their potential utility in pharmaceutical and biotechnological applications. The ANN-GA method appears to be a promising tool for maximizing both the yield of phenolic compounds and the biological efficacy of extracts. Further advanced biotechnological optimization studies are advised to unlock the full therapeutic potential of P. ribis.
Thumbnail Image
PublicationOpen Access
Tailored Multibody Tibiofemoral Joint Model for Precision Care
(Wiley, 2025) KUCHIMOV, SHAVKAT NADIR; Ozkan, Mehmed; Temelli, Yener
Knee motion involves intricate coordination among various anatomical structures. Effective treatment of knee pathologies requires precise identification of deformities and accurate surgical interventions, which often involve rapid tissue modification based on established knowledge. However, motion disorders are typically detected long after surgery. To address this, a simulation environment is proposed to plan and analyze surgical impacts on knee motion. Comprehensive knee joint modeling is crucial for a successful simulation. Clinically accepted movement procedures based on passive knee motion make tibiofemoral articulation modeling sufficient. Proposed model tibiofemoral articulation, incorporating 15 ligaments, tibial and femoral bones, and cartilages. Ligaments' tensile, bones', and cartilages' contact forces (CFs) define internal force interactions. Anatomical structures, their shapes, positions, and attachment points are identified from MRI, ensuring patient-specific modeling. Simulation results are compared to cadaver data using passive knee motion. Two rotational and three translational dependent joint motions (JMs) are compared pairwise. The results are highly correlated with the clinical benchmark. Pearson's correlation show a strong association between experimental and simulated passive knee flexions (PKFs; r > 0.89). The comparison is statistically significant with p < 0.05. Anterior-posterior translation showed the highest correlation (R-2 = 0.994). The findings indicate that the simulated model closely replicates actual knee responses.