Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans Programı / Industrial Engineering Master's Degree Program
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/11413/6613
Browse
Browsing Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans Programı / Industrial Engineering Master's Degree Program by Subject "Transportation"
Now showing 1 - 2 of 2
- Results Per Page
- Sort Options
Publication Open Access Risk management practice in construction projects using fuzzy group TOPSIS approach – a case study(İstanbul Kültür Üniversitesi / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü / Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı / Mühendislik Yönetimi Bilim Dalı, 2021) El Hilali, Anass; Gergin, ZeynepGünümüzde inşaat projelerinin zamanlama ve kalite hedefleriyle birlikte finansman masraflarını karşılayamayacağı ve risk yönetimi sürecini uygulayamazsak daha kötü senaryolara yol açabileceği açıkça görülmüştür. Bu çalışma, inşaat projeleri için bir risk yönetimi uygulaması sağlamak üzere tasarlanmıştır. Proje yaşam döngüsünü etkileyen birçok risk faktörünü vurgulamak ve etkileyen risk faktörlerini sıralamasını için düzenlenmiştir. İnşaat projelerinde kritik riskleri yönetmek ve önlemek için bir risk yanıt stratejisi oluşturulmas hedeflemektedir. Bu tez, nicel bir risk yaklaşımı ile bir ulaştırma inşaatı projesi için risk yönetimi uygulaması örneği göstermektedir. Uygulanan vaka çalışması, proje yöneticilerinin proje risklerini projeleri olumsuz etkileyen üç kritere bağlamında değerlendirmesi ve en iyi risk yanıt stratejisini akıllıca seçmeleri için yardımcı olmak amacıyla uygulanmıştır. Bu çalışmada, Grup TOPSIS ve Bulanık TOPSIS metodlarının birleşik bir uygulaması olarak riskleri sıralamak ve önceliklendirmek için Bulanık Grup TOPSIS (FG-TOPSIS) adında hibrit bir metodoloji tasarlanmıştır. Uygulanan metodoloji, belirli risk faktörlerinin proje zaman ve maliyet planları üzerindeki etkilerinin algılanmasını geliştirmekte ve riskler genel proje gecikmeleri açısından ölçülmektedir. Sonuç olarak, proje yöneticileri, en önemli risk eylem planı için uygun bir strateji geliştirmek üzere karar desteğine sahip olacaktır.Item Open Access Smart City Roadmap for Istanbul(İstanbul Kültür Üniversitesi, 2021) ALIZAI, MOHAMMAD FEROZ; Mehmet Nurettin UğuralGrowing population and rapid urbanization brought challenges like traffic congestion, environmental impacts, energy consumption, and road accidents to cities across the globe. Istanbul is among the top five congested cities in the world where its residence spends almost 200 hours every year in traffic congestion, to cope with these challenges, cities must take undertake a shift to become smarter and improve their transportation systems. Therefore, this study seeks to explore and analyze smart transportation development in the smart city context with a particular view on Istanbul city to fill this shortage. This study which is a three step systematic literature review consisting of bibliometric analysis from most cited Scopus publications in the last couple of decades, aims to review and classify previous studies by using a systematic literature review approach following PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines. Along with systematic literature review 27,431 records from the Scopus database were identified and after quality assessments by using PRISMA guidelines, inclusion and exclusion criteria 27 studies were selected for the analyzes and likewise, bibliometric analysis results with the support of VOSviewer software, revealed that smart cities are interrelated with smart transportation, IoT, sensors, and big data. Furthermore, the results introduce a roadmap and suggest that in order to build future cities in a more sustainable way, air taxi drones, electrical and autonomous vehicles will result in a safer, emission-free, and cleaner smart city and requires the theoretical and empirical attention of researchers. Taken together, this study offers valuable insights and implications into evaluating smart city from a transportation perspective to support city leaders, policymakers, and local governments to reduce traffic congestion and develop new emerging technologies.